Új: Úszó chat widget, admin-sáv státusz indikátorral — bármely bejelentkezett felhasználó közvetlenül a böngésző oldali LLM-hez tud kérdezést küldeni a front endről.
Új: SharedWorker futtatási környezet — az MLC motor most SharedWorker-ben fut, így több tab egy SharedWorker-t használ, és nem versenyez róla.
Új: apiFetch middleware interceptor — A WordPress REST kérések, amelyek illeszkednek az AI Client SDK mintázatához, átláthatóan továbbítók a helyi WebLLM broker-hez; nem szükséges loopback HTTP visszaút.
Új: Widget beállítások felhasználói felülete (UI) a Connector panelben a chat widget kapcsolására és az automata prompt viselkedés konfigurálására.
Javítás: Kötelező IndexedDB cache backend használata, így a modell súly letöltései megmaradnak a HuggingFace xet CDN átirányításai ellen, amelyek megszakítják az alapértelmezett Cache API útvonalát.
Javítás: Kikapcsolja a context_window KV-cache átírását az embedding modellek esetén (mivel ezeknek nincs dekóderek, és az átírási művelet futtatási hibát okozott).
Javítás: Hirdeti a hidegindítási jelölt modellt a /webllm/v1/models úton a SharedWorker tab betöltése előtt, így az SDK felhasználói azonnal látnak egy modellt.
Javítás: WebLLM beépítése a wpai_preferred_text_models szűrőbe, így az AI Experiments funkció a böngésző motorra irányítja a modellt, ha az felhasználó beállította.
Javított: Cache-busting, tartalom normalizáció és hardver-referenciák javítása, amelyeket az end-to-end tesztelés során tapasztaltunk.