नयाँ: admin-bar स्थिति सूचकसहितको तैरिने च्याट widget — लग-इन भएको कुनै पनि प्रयोगकर्ताले front end बाटै ब्राउजर-साइड LLM लाई सीधै prompt गर्न सक्छ।
नयाँ: SharedWorker runtime — MLC engine अब SharedWorker मा चल्छ, ताकि धेरै tabs ले एउटै GPU session साझा गरून्, त्यसका लागि प्रतिस्पर्धा गर्नुको सट्टा।
नयाँ: apiFetch middleware interceptor — AI Client SDK pattern सँग मिल्ने WordPress REST अनुरो धहरू local WebLLM broker तर्फ पारदर्शी रूपमा route गरिन्छन्, loopback HTTP round-trip आवश्यक पर्दैन।
नयाँ: Connector panel मा widget settings UI, chat widget toggle गर्न र auto-prompt व्यवहार configure गर्नका लागि।
सुधार: IndexedDB cache backend बाध्यकारी बनाइयो ताकि model weight downloads ले default Cache API path बिगार्ने HuggingFace xet CDN redirects पछि पनि निरन्तरता पाउँछन्।
सुधार: embedding models का लागि context_window KV-cache override छोडियो (तिनीहरूमा decoder हुँदैन र override ले runtime error गराएको थियो)।
सुधार: worker tab load हुनु अघि नै /webllm/v1/models मा cold-start candidate model advertise गरियो, ताकि SDK उपभोक्ताहरूले तुरुन्तै model देखून्।
सुधार: WebLLM लाई wpai_preferred_text_models filter मा hook गरियो, ताकि model configure गरिएको अवस्थामा AI Experiments feature ले browser engine तर्फ route गरोस्।
सुधारिएको: end-to-end testing का क्रममा देखिएका cache-busting, content normalisation, र hardware-reference fixes।