Nieuw: Zwevend chatwidget met statusindicator in de adminbalk — elke ingelogde gebruiker kan de browser-side LLM rechtstreeks vanaf de front-end aansturen met een prompt.
Nieuw: SharedWorker runtime — de MLC engine draait nu in een SharedWorker, waardoor meerdere tabbladen één GPU-sessie delen in plaats van elkaar te blokkeren.
Nieuw: apiFetch middleware interceptor — WordPress REST-verzoeken die het AI Client SDK-patroon matchen, worden transparant doorgestuurd naar de lokale WebLLM broker, waardoor er geen loopback HTTP round-trip nodig is.
Nieuw: UI voor widget-instellingen in het Connector-paneel om het chatwidget in- en uit te schakelen en het gedrag van de auto-prompt te configureren.
Fix: Force IndexedDB cache backend, zodat modelgewichtsdownloads overleven bij HuggingFace xet CDN redirects die het standaard Cache API-pad breken.
Fix: Overslaan van de context_window KV-cache override voor embedding-modellen (ze hebben geen decoder en de override veroorzaakte een runtime-fout).
Fix: Het modelkandida voor koude start wordt nu in /webllm/v1/models geadverteerd voordat het worker-tabblad geladen is, zodat SDK-gebruikers direct een model zien.
Fix: WebLLM is gekoppeld aan de wpai_preferred_text_models filter, zodat de AI Experiments functie naar de browser-engine wordt gerouteerd wanneer een model is geconfigureerd.
Verbeterd: Cache-busting, content normalisatie en hardware-referentie-fixes zijn gevonden tijdens end-to-end testen.