Noutate: Widget de chat plutitor cu indicator de stare în bara de administrare — orice utilizator autentificat poate trimite un prompt către LLM-ul de pe browser direct de pe partea de față (front end).
Noutate: Runtime SharedWorker — motorul MLC rulează acum într-un SharedWorker, astfel încât mai multe tab-uri să folosească aceeași sesiune GPU, în loc să se luptă pentru ea.
Noutate: Interceptorul middleware apiFetch — Cererile WordPress REST care se potrivesc cu modelul AI Client SDK sunt ruteate transparent către brokerul local WebLLM, fără a fi necesară o rundă HTTP de tip loopback.
Noutate: Interfața de utilizare (UI) pentru setările widget-ului în panoul Connector, permițând activarea/dezactivarea widget-ului de chat și configurarea comportamentului de auto-prompt.
Corecție: Forțarea backend-ului cache IndexedDB, astfel încât descărcările greutăților modelului să supraviețuiască redirecțiilor CDN HuggingFace xet care sparg calea implicită a API-ului Cache.
Corecție: Să sară peste suprascrierea KV-cache-ului context_window pentru modelele de embedding (ele nu au decoder și suprascrierea a cauzat o eroare la rulare).
Corecție: Anunțarea modelului candidat pentru pornire rece în /webllm/v1/models înainte ca tab-ul worker să fie încărcat, astfel încât consumatorii SDK să vadă un model imediat.
Corecție: Acoplingerea WebLLM la filtrul wpai_preferred_text_models pentru ca funcția AI Experiments să ruteze către motorul browserului atunci când un model este configurat.
Îmbunătățit: Corecții de cache-busting, normalizare conținut și referințe hardware, descoperite în timpul testării de la capăt la capăt.