Добавено: Плаващ чат виджет със статус индикатор в админ панела — всеки потребител, който е влезъл, може директно от фронтенда да подаде заявка (prompt) към LLM, работещ в браузъра.
Добавено: SharedWorker среда за изпълнение (runtime) — двигателя MLC вече работи в SharedWorker, така че множество табове споделят една GPU сесия, вместо да се конкурират за нея.
Добавено: apiFetch middleware interceptor — Заявките към WordPress REST, които съответстват на модела на AI Client SDK, се маршрутизират прозрачно към локалния WebLLM брокер, без нужда от HTTP кръгов преход (loopback round-trip).
Добавено: UI за настройки на виджета в панела на Connector за включване/изключване на чат виджета и конфигуриране на поведението на автоматични заявки (auto-prompt).
Поправка: Принудително използване на IndexedDB кеш бекенд, за да могат изтеглянето на теглата на модела да издържат на редиректите на HuggingFace xet CDN, които прекъсват стандартния път на Cache API.
Поправка: Прескачане на презаписването на KV-кеша за context_window за ембединг модели (те нямат декодер и презаписването предизвикваше грешка при изпълнение).
Поправка: Излагане на кандидата за модел при "студено стартиране" (cold-start) в /webllm/v1/models преди зареждането на таба на worker, така че потребителите на SDK да виждат модела веднага.
Поправка: Вграждане на WebLLM във филтъра wpai_preferred_text_models, така че функцията AI Experiments да пренасочва към браузър двигателя, когато е конфигуриран модел.
Подобрено: Поправки за кеш-изчистване (cache-busting), нормализация на съдържанието и референции към хардуер, открити по време на end-to-end тестване.