Nuevo: Widget de chat flotante con indicador de estado en la barra de administración: cualquier usuario conectado puede activar el LLM del lado del navegador directamente desde el front end.
Nuevo: Entorno de ejecución SharedWorker: el motor MLC ahora se ejecuta en un SharedWorker, por lo que múltiples pestañas comparten una sesión de GPU en lugar de competir por ella.
Nuevo: Interceptor de middleware apiFetch: Las solicitudes de WordPress REST que coinciden con el patrón del AI Client SDK se enrutan transparentemente al broker local de WebLLM, sin necesidad de un viaje de ida y vuelta HTTP de bucle cerrado.
Nuevo: Interfaz de usuario de configuración del widget en el panel del Conector para activar/desactivar el widget de chat y configurar el comportamiento de auto-prompt.
Corrección: Se fuerza el backend de caché IndexedDB para que las descargas de pesos del modelo sobrevivan a las redirecciones CDN de HuggingFace xet que rompen la ruta predeterminada de la API de Caché.
Corrección: Se omite la anulación del caché KV de context_window para los modelos de incrustación (no tienen decodificador y la anulación causó un error en tiempo de ejecución).
Corrección: Se anuncia el modelo candidato de arranque en frío en /webllm/v1/models antes de que la pestaña del worker haya cargado, para que los consumidores del SDK vean un modelo inmediatamente.
Corrección: Se conecta WebLLM al filtro wpai_preferred_text_models para que la función de Experimentos de IA se dirija al motor del navegador cuando se configura un modelo.
Mejorado: Se corrigieron problemas de cache-busting, normalización de contenido y referencia de hardware detectados durante las pruebas de extremo a extremo.