Ново: Плутајући виџет за ћаскање са индикатором статуса у администраторској траци — сваки пријављени корисник може да зада упит LLM-у на страни прегледача директно са предњег дела.
Ново: SharedWorker runtime — MLC мотор сада ради у SharedWorker-у, тако да више картица дели једну GPU сесију уместо да се надмећу око ње.
Ново: apiFetch middleware interceptor — WordPress REST захтеви који се поклапају са AI Client SDK обрасцем транспарентно се усмеравају ка локалном WebLLM посреднику, без потребе за loopback HTTP повратним путовањем.
Ново: Кориснички интерфејс подешавања виџета у Connector панел у за укључивање/искључивање виџета за ћаскање и конфигурисање понашања аутоматског упита.
Исправка: Присилно коришћење IndexedDB cache backend-а како би преузимања тежина модела преживела HuggingFace xet CDN преусмеравања која кваре подразумевану Cache API путању.
Исправка: Прескакање context_window KV-cache override-а за моделе угнежђивања (немају декодер и override је изазивао runtime грешку).
Исправка: Оглашавање кандидатског модела за хладни старт у /webllm/v1/models пре него што се картица радника учита, тако да SDK потрошачи одмах виде модел.
Исправка: Повезивање WebLLM-а са wpai_preferred_text_models филтером, тако да се функција AI Experiments усмерава ка мотору у прегледачу када је модел конфигурисан.
Побољшано: Исправке за cache-busting, нормализацију садржаја и хардверске референце које су се појавиле током тестирања од почетка до краја.