Baru: Widget sembang terapung dengan penunjuk status admin-bar — mana-mana pengguna yang log masuk boleh memberikan prompt kepada LLM sisi pelayar terus dari front end.
Baru: Runtime SharedWorker — enjin MLC kini berjalan dalam SharedWorker supaya pelbagai tab berkongsi satu sesi GPU dan tidak bersaing untuk menggunakannya.
Baru: Interceptor middleware apiFetch — permintaan WordPress REST yang sepadan dengan corak AI Client SDK akan dirutekan secara telus ke broker WebLLM tempatan, tanpa memerlukan pusingan HTTP loopback.
Baru: UI tetapan widget dalam panel Connector untuk menghidupkan/mematikan widget sembang dan mengkonfigurasi tingkah laku auto-prompt.
Pembaikan: Menguatkuasakan backend cache IndexedDB supaya muat turun berat model kekal walaupun terdapat pengalihan CDN HuggingFace xet yang merosakkan laluan Cache API lalai.
Pembaikan: Melangkau kelebihan konteks_window KV-cache untuk model embedding (kerana ia tiada decoder dan kelebihan tersebut menyebabkan ralat masa nyata).
Pembaikan: Mengiklankan model calon cold-start di /webllm/v1/models sebelum tab worker dimuatkan, supaya pengguna SDK dapat melihat model dengan serta-merta.
Pembaikan: Menghubungkan WebLLM ke penapis wpai_preferred_text_models supaya ciri AI Experiments akan dirutekan ke enjin pelayar apabila model dikonfigurasi.
Penambahbaikan: Pembaikan cache-busting, normalisasi kandungan, dan rujukan perkakasan yang ditemui semasa pengujian end-to-end.