Novo: Plavajoči klepetalni gradnik z indikatorjem stanja v skrbniški vrstici — vsak prijavljeni uporabnik lahko LLM na strani brskalnika pozove neposredno iz sprednjega dela.
Novo: Izvajalno okolje SharedWorker — pogon MLC zdaj teče v SharedWorker, zato si več zavihkov deli eno sejo GPU, namesto da bi se zanjo potegovali.
Novo: Prestreznik vmesne programske opreme apiFetch — WordPress REST zahtevki, ki se ujemajo z vzorcem AI Client SDK, so pregledno preusmerjeni k lokalnemu posredniku WebLLM, brez potrebe po povratnem HTTP potovanju loopback.
Novo: Uporabniški vmesnik nastavitev gradnika v plošči Connector za vklapljanje klepetalnega gradnika in konfiguriranje vedenja samodejnih pozivov.
Popravek: Vsili zaledje predpomnilnika IndexedDB, da prenosi uteži modela preživijo preusmeritve HuggingFace xet CDN, ki pokvarijo privzeto pot Cache API.
Popravek: Preskoči prepis KV-predpomnilnika context_window za modele vdelav (nimajo dekoderja in prepis je povzročil napako med izvajanjem).
Popravek: Objavi kandidatni model za hladni zagon v /webllm/v1/models, preden se zavihek worker naloži, da potrošniki SDK takoj vidijo model.
Popravek: Poveži WebLLM v filter wpai_preferred_text_models, da funkcija AI Experiments usmerja k brskalniškemu pogonu, ko je model konfiguriran.
Izboljšano: Izboljšave za obhod predpomnilnika, normalizacijo vsebine in sklice na strojno opremo, razkrite med testiranjem od začetka do konca.