Նոր՝ լողացող զրույցի widget՝ admin-bar կարգավիճակի ցուցիչով — ցանկացած մուտք գործած օգտատեր կարող է browser-side LLM-ին հուշում ուղարկել անմիջապես front end-ից։
Նոր՝ SharedWorker runtime — MLC շարժիչն այժմ աշխատում է SharedWorker-ում, որպեսզի մի քանի ներդիրներ կիսեն մեկ GPU session՝ դրա համար մրցելու փոխարեն։
Նոր՝ apiFetch middleware interceptor — WordPress REST հարցումները, որոնք համընկնում են AI Client SDK ձևաչափին, թափանցիկորեն ուղղորդվում են դեպի տեղական WebLLM broker՝ առանց loopback HTTP round-trip-ի։
Նոր՝ widget-ի կարգավորումների UI Connector panel-ում՝ զրույցի widget-ը միացնելու/անջատելու և auto-prompt վարքագիծը կազմաձևելու համար։
Ուղղում՝ պարտադիր օգտագործել IndexedDB cache backend, որպեսզի model weight ներբեռնումները պահպանվեն HuggingFace xet CDN վերահղումներից հետո, որոնք խափանում են լռելյայն Cache API ուղին։
Ուղղում՝ բաց թողնել context_window KV-cache override-ը embedding models-ի համար (դրանք decoder չունեն, և override-ը runtime error էր առաջացնում)։
Ուղղում՝ հրապարակել cold-start թեկնածու մոդելը /webllm/v1/models-ում նախքան worker ներդիրի բեռնումը, որպեսզի SDK սպառողները անմիջապես մոդել տեսնեն։
Ուղղում՝ WebLLM-ը միացնել wpai_preferred_text_models filter-ին, որպեսզի AI Experiments հատկությունը ուղղորդվի դեպի browser engine, երբ մոդել է կազմաձևված։
Բարելավված՝ cache-busting, բովանդակության նորմալացում և hardware-reference ուղղումներ, որոնք ի հայտ են եկել end-to-end փորձարկման ընթացքում։