فراهم ڪندڙ-آگاهه Prompt Caching
Superdav AI Agent v1.12.0 فراهم ڪندڙ-آگاهه prompt caching متعارف ڪرائي ٿو، جيڪا مختلف LLM فراهم ڪندڙن ۾ prompts کي cache ڪري API خرچن ۽ دير کي بهتر بڻائي ٿي. هر فراهم ڪندڙ جا caching جا طريقا ۽ ترتيبون مختلف آهن.
جائزو
Prompt caching توهان کي اجازت ڏئي ٿي ته:
- وڏا، گهڻو استعمال ٿيندڙ prompts cache ڪريو
- ورجائتي پروسيسنگ کان بچي API خرچ گهٽايو
- cache ٿيل درخواستن لاءِ دير بهتر ڪريو
- cache جي زندگي چڪر کي واضح طور سنڀاليو
مختلف فراهم ڪندڙ caching کي مختلف نموني لاڳو ڪن ٿا:
- Google Gemini:
cachedContentsAPI - Azure OpenAI: TTL سان Prompt caching
- OpenRouter: فراهم ڪندڙ-مخصوص caching
- Vertex Anthropic: cache control سان Prompt caching
Google Gemini: cachedContents API
Google Gemini cachedContents API ذريعي واضح cache انتظام مهيا ڪري ٿو.
ترتيب
$config = [
'provider' => 'google-gemini',
'model' => 'gemini-2.0-flash',
'caching' => [
'enabled' => true,
'ttl' => 3600, // 1 hour in seconds
'max_tokens' => 1000000, // Max tokens to cache
],
];
Cache ٿيل Prompt ٺاهڻ
use Superdav\AI\Providers\GoogleGemini;
$gemini = new GoogleGemini( $config );
$cached_content = $gemini->create_cached_content(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'ttl' => 3600,
]
);
// Returns: ['cache_id' => 'abc123', 'expires_at' => timestamp]
Cache ٿيل Prompt استعمال ڪرڻ
$response = $gemini->generate(
[
'cache_id' => 'abc123',
'prompt' => 'User question here',
]
);
Cache جي زندگي چڪر
// List cached contents
$caches = $gemini->list_cached_contents();
// Get cache details
$cache = $gemini->get_cached_content( 'abc123' );
// Extend cache TTL
$gemini->update_cached_content(
'abc123',
['ttl' => 7200] // Extend to 2 hours
);
// Delete cache
$gemini->delete_cached_content( 'abc123' );
Gemini لاءِ بهترين طريقا
- مناسب TTL مقرر ڪريو: خرچن جي بچت ۽ cache جي پراڻائپ ۾ توازن رکو
- سسٽم prompts cache ڪريو: درخواستن ۾ ساڳيو سسٽم prompt ٻيهر استعمال ڪريو
- cache استعمال جي نگراني ڪريو: ڏسو ڪهڙا caches سڀ کان وڌيڪ استعمال ٿين ٿا
- مدو پورو ٿيل caches صاف ڪريو: غير استعمال ٿيل caches وقت بوقت حذف ڪريو
Azure OpenAI: Prompt Caching
Azure OpenAI خودڪار TTL انتظام سان prompt caching جي حمايت ڪري ٿو.
ترتيب
$config = [
'provider' => 'azure-openai',
'model' => 'gpt-4-turbo',
'api_version' => '2024-08-01-preview',
'caching' => [
'enabled' => true,
'cache_control' => 'max_age=3600',
],
];
Caching فعال ڪرڻ
use Superdav\AI\Providers\AzureOpenAI;
$azure = new AzureOpenAI( $config );
$response = $azure->generate(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'prompt' => 'User question here',
'cache_control' => 'max_age=3600',
]
);
// Response includes cache usage:
// [
// 'content' => '...',
// 'cache_creation_input_tokens' => 1000,
// 'cache_read_input_tokens' => 500,
// ]
Cache Headers
Azure OpenAI cache control لاءِ HTTP headers استعمال ڪري ٿو:
Cache-Control: max_age=3600
حمايت ٿيل قدر:
max_age=<seconds>: ڄاڻايل مدت لاءِ cache ڪريوno_cache: هن درخواست کي cache نه ڪريوno_store: cache نه ڪريو ۽ ٻيهر استعمال نه ڪريو
Cache استعمال جي نگراني
$response = $azure->generate( [...] );
$cache_tokens = $response['cache_creation_input_tokens'] ?? 0;
$cache_hits = $response['cache_read_input_tokens'] ?? 0;
echo "Cache creation: $cache_tokens tokens\n";
echo "Cache hits: $cache_hits tokens\n";
Azure OpenAI لاءِ بهترين طريقا
- هڪجهڙا prompts استعمال ڪريو: ساڳيا prompts caching مان فائدو وٺن ٿا
- مناسب TTL مقرر ڪريو: خرچ ۽ تازگي ۾ توازن رکو
- cache ماپن جي نگراني ڪريو: cache ٺهڻ ۽ hits جو پتو رکو
- ساڳيون درخواستون batch ڪريو: cache hits وڌائڻ لاءِ درخواستن کي گڏ ڪريو
OpenRouter: فراهم ڪندڙ-مخصوص Caching
OpenRouter هيٺين فراهم ڪندڙن (OpenAI، Anthropic، وغيره) ذريعي caching جي حمايت ڪري ٿو.
ترتيب
$config = [
'provider' => 'openrouter',
'model' => 'openai/gpt-4-turbo',
'caching' => [
'enabled' => true,
'provider_cache' => 'openai', // Use OpenAI's caching
],
];
OpenRouter Caching استعمال ڪرڻ
use Superdav\AI\Providers\OpenRouter;
$router = new OpenRouter( $config );
$response = $router->generate(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'prompt' => 'User question here',
'cache_control' => 'max_age=3600',
]
);
فراهم ڪندڙ-مخصوص اختيار
مختلف فراهم ڪندڙن جا caching طريقا مختلف آهن:
// OpenAI-compatible caching
$response = $router->generate(
[
'model' => 'openai/gpt-4-turbo',
'cache_control' => 'max_age=3600',
]
);
// Anthropic-compatible caching
$response = $router->generate(
[
'model' => 'anthropic/claude-3-opus',
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
]
);
OpenRouter لاءِ بهترين طريقا
- پنهنجي فراهم ڪندڙ جي caching ڄاڻو: هر فراهم ڪندڙ جا طريقا مختلف آهن
- caching جي رويي کي آزمائيو: پنهنجي چونڊيل فراهم ڪندڙ سان پڪ ڪريو ته caching ڪم ڪري ٿي
- خرچن جي نگراني ڪريو: caching مان بچت جو پتو رکو
- هڪجهڙا ماڊل استعمال ڪريو: ماڊل بدلائڻ cache hits کي ٽوڙي ٿو
Vertex Anthropic: Cache Control سان Prompt Caching
Vertex Anthropic (Google Cloud) واضح cache control سان prompt caching جي حمايت ڪري ٿو.
ترتيب
$config = [
'provider' => 'vertex-anthropic',
'model' => 'claude-3-opus',
'project_id' => 'your-gcp-project',
'region' => 'us-central1',
'caching' => [
'enabled' => true,
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
],
];
Vertex Anthropic ڪيشنگ استعمال ڪرڻ
use Superdav\AI\Providers\VertexAnthropic;
$vertex = new VertexAnthropic( $config );
$response = $vertex->generate(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'prompt' => 'User question here',
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
]
);
// Response includes cache metrics:
// [
// 'content' => '...',
// 'usage' => [
// 'input_tokens' => 1000,
// 'cache_creation_input_tokens' => 500,
// 'cache_read_input_tokens' => 300,
// ],
// ]
ڪيش ڪنٽرول جا قسم
- ephemeral: درخواست جي مدت لاءِ ڪيش (ڊفالٽ)
- persistent: ڪيترين درخواستن ۾ ڪيش (جيڪڏهن سهارو ڏنل هجي)
ڪيش استعمال جي نگراني
$response = $vertex->generate( [...] );
$usage = $response['usage'];
$cache_created = $usage['cache_creation_input_tokens'] ?? 0;
$cache_read = $usage['cache_read_input_tokens'] ?? 0;
echo "Cache created: $cache_created tokens\n";
echo "Cache read: $cache_read tokens\n";
Vertex Anthropic لاءِ بهترين طريقا
- ephemeral ڪيشنگ استعمال ڪريو: هڪ-سيشن واري ڪيشنگ لاءِ سٺو
- max_tokens مناسب نموني مقرر ڪريو: ڪيش سائيز ۽ لاڳت ۾ توازن رکو
- ڪيش ميٽرڪس جي نگراني ڪريو: ڪيش جي اثرائتي کي ٽريڪ ڪريو
- پنهنجي ڪم لوڊ سان ٽيسٽ ڪريو: پڪ ڪريو ته ڪيشنگ توهان جي استعمال جي صورت کي فائدو ڏئي ٿي
مختلف فراهم ڪندڙن لاءِ ڪيشنگ حڪمت عملي
گڏيل ترتيب
$config = [
'caching' => [
'enabled' => true,
'default_ttl' => 3600,
'providers' => [
'google-gemini' => [
'ttl' => 3600,
'max_tokens' => 1000000,
],
'azure-openai' => [
'cache_control' => 'max_age=3600',
],
'vertex-anthropic' => [
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
],
],
],
];
فراهم ڪندڙ جي سڃاڻپ
$provider = $config['provider'];
$cache_config = $config['caching']['providers'][ $provider ]
?? $config['caching'];
// Use provider-specific caching configuration
متبادل حڪمت عملي
try {
// Try caching with primary provider
$response = $primary_provider->generate( $request );
} catch ( CacheException $e ) {
// Fall back to non-cached request
$response = $primary_provider->generate(
array_merge( $request, ['cache_control' => 'no_cache'] )
);
}
لاڳت جي بهتري
بچت جو حساب ڪريو
$cache_created_tokens = $response['cache_creation_input_tokens'] ?? 0;
$cache_read_tokens = $response['cache_read_input_tokens'] ?? 0;
$regular_tokens = $response['input_tokens'] ?? 0;
// Typical pricing (varies by provider):
$cache_creation_cost = $cache_created_tokens * 0.00001; // 10x cheaper
$cache_read_cost = $cache_read_tokens * 0.000001; // 100x cheaper
$regular_cost = $regular_tokens * 0.00001;
$total_cost = $cache_creation_cost + $cache_read_cost + $regular_cost;
$savings = ($regular_tokens * 0.00001) - $total_cost;
echo "Estimated savings: \$$savings\n";
بهتري جا ٽوٽڪا
- وڏا سسٽم پرامپٽ ڪيش ڪريو: سڀ کان وڏي لاڳت بچت
- حوالو ٻيهر استعمال ڪريو: اڪثر استعمال ٿيندڙ حوالي وارا دستاويز ڪيش ڪريو
- درخواستون بيچ ڪريو: ڪيش هٽ وڌائڻ لاءِ ملندڙ جلندڙ درخواستن کي گڏ ڪريو
- ڪيش جي اثرائتي جي نگراني ڪريو: حقيقي بچت کي ٽريڪ ڪريو
- TTL ترتيب ڏيو: لاڳت ۽ تازگي ۾ توازن رکو
مسئلا حل ڪرڻ
ڪيش استعمال نه ٿي رهي آهي
- پڪ ڪريو ته ترتيب ۾ ڪيشنگ فعال آهي
- چيڪ ڪريو ته پرامپٽ ساڳيا آهن (ڪيشنگ لاءِ بلڪل ساڳيو ملڻ ضروري آهي)
- پڪ ڪريو ته ڪيش ختم نه ٿي آهي
- فراهم ڪندڙ-مخصوص ڪيش حدون چيڪ ڪريو
ڪيش ٺاهڻ ناڪام ٿي رهيو آهي
- پڪ ڪريو ته ڪيش سائيز فراهم ڪندڙ جي حدن اندر آهي
- چيڪ ڪريو ته ڪيش ڪنٽرول نحو صحيح آهي
- يقيني بڻايو ته فراهم ڪندڙ توهان جي ماڊل لاءِ ڪيشنگ کي سهارو ڏئي ٿو
- حدن لاءِ فراهم ڪندڙ جي دستاويزن جو جائزو وٺو
غير متوقع لاڳتون
- ڪيش ٺاهڻ ۽ ڪيش پڙهڻ وارن ٽوڪنن جي نگراني ڪريو
- پڪ ڪريو ته ڪيش واقعي استعمال ٿي رهي آهي
- پرامپٽ جي تبديليين سبب ڪيش مس چيڪ ڪريو
- TTL يا ڪيش حڪمت عملي ترتيب ڏيڻ تي غور ڪريو
فراهم ڪندڙن جو مقابلو
| خاصيت | Gemini | Azure OpenAI | OpenRouter | Vertex Anthropic |
|---|---|---|---|---|
| ڪيش API | cachedContents | HTTP headers | فراهم ڪندڙ-مخصوص | ڪيش ڪنٽرول |
| TTL ڪنٽرول | واضح | headers ذريعي | فراهم ڪندڙ-تي-دارومدار | Ephemeral/persistent |
| وڌ ۾ وڌ ڪيش سائيز | 1M ٽوڪن | فراهم ڪندڙ-تي-دارومدار | فراهم ڪندڙ-تي-دارومدار | 1M ٽوڪن |
| لاڳت ۾ گهٽتائي | 90% | 90% | فراهم ڪندڙ-تي-دارومدار | 90% |
| نگراني | تفصيلي | ميٽرڪس ذريعي | فراهم ڪندڙ-تي-دارومدار | استعمال ذريعي |
ايندڙ قدم
- پنهنجو فراهم ڪندڙ چونڊيو: پنهنجي ضرورتن جي بنياد تي چونڊيو
- ڪيشنگ ترتيب ڏيو: فراهم ڪندڙ-مخصوص ڪيشنگ سيٽ اپ ڪريو
- ڪيشنگ ٽيسٽ ڪريو: پڪ ڪريو ته اها توهان جي پرامپٽن سان ڪم ڪري ٿي
- استعمال جي نگراني ڪريو: ڪيش هٽس ۽ لاڳت بچت کي ٽريڪ ڪريو
- بهتر ڪريو: نتيجن جي بنياد تي TTL ۽ ڪيش حڪمت عملي ترتيب ڏيو