Preskoči na vsebino

Predpomnjenje pozivov z zavedanjem ponudnika

Superdav AI Agent v1.12.0 uvaja predpomnjenje pozivov z zavedanjem ponudnika, ki optimizira stroške API in zakasnitev s predpomnjenjem pozivov pri različnih ponudnikih LLM. Vsak ponudnik ima različne mehanizme in konfiguracije predpomnjenja.

Pregled

Predpomnjenje pozivov vam omogoča, da:

  • Predpomnite velike, pogosto uporabljene pozive
  • Zmanjšate stroške API z izogibanjem odvečnemu obdelovanju
  • Izboljšate zakasnitev za predpomnjene zahteve
  • Izrecno upravljate življenjski cikel predpomnilnika

Različni ponudniki predpomnjenje izvajajo različno:

  • Google Gemini: cachedContents API
  • Azure OpenAI: predpomnjenje pozivov s TTL
  • OpenRouter: predpomnjenje, specifično za ponudnika
  • Vertex Anthropic: predpomnjenje pozivov z nadzorom predpomnilnika

Google Gemini: cachedContents API

Google Gemini zagotavlja izrecno upravljanje predpomnilnika prek cachedContents API.

Konfiguracija

$config = [
'provider' => 'google-gemini',
'model' => 'gemini-2.0-flash',
'caching' => [
'enabled' => true,
'ttl' => 3600, // 1 hour in seconds
'max_tokens' => 1000000, // Max tokens to cache
],
];

Ustvarjanje predpomnjenega poziva

use Superdav\AI\Providers\GoogleGemini;

$gemini = new GoogleGemini( $config );

$cached_content = $gemini->create_cached_content(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'ttl' => 3600,
]
);

// Returns: ['cache_id' => 'abc123', 'expires_at' => timestamp]

Uporaba predpomnjenega poziva

$response = $gemini->generate(
[
'cache_id' => 'abc123',
'prompt' => 'User question here',
]
);

Življenjski cikel predpomnilnika

// List cached contents
$caches = $gemini->list_cached_contents();

// Get cache details
$cache = $gemini->get_cached_content( 'abc123' );

// Extend cache TTL
$gemini->update_cached_content(
'abc123',
['ttl' => 7200] // Extend to 2 hours
);

// Delete cache
$gemini->delete_cached_content( 'abc123' );

Najboljše prakse za Gemini

  • Nastavite ustrezen TTL: Uravnotežite prihranek stroškov in zastarelost predpomnilnika
  • Predpomnite sistemske pozive: Ponovno uporabite isti sistemski poziv v različnih zahtevah
  • Spremljajte uporabo predpomnilnika: Sledite, kateri predpomnilniki se uporabljajo največ
  • Počistite potekle predpomnilnike: Občasno izbrišite neuporabljene predpomnilnike

Azure OpenAI: predpomnjenje pozivov

Azure OpenAI podpira predpomnjenje pozivov s samodejnim upravljanjem TTL.

Konfiguracija

$config = [
'provider' => 'azure-openai',
'model' => 'gpt-4-turbo',
'api_version' => '2024-08-01-preview',
'caching' => [
'enabled' => true,
'cache_control' => 'max_age=3600',
],
];

Omogočanje predpomnjenja

use Superdav\AI\Providers\AzureOpenAI;

$azure = new AzureOpenAI( $config );

$response = $azure->generate(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'prompt' => 'User question here',
'cache_control' => 'max_age=3600',
]
);

// Response includes cache usage:
// [
// 'content' => '...',
// 'cache_creation_input_tokens' => 1000,
// 'cache_read_input_tokens' => 500,
// ]

Glave predpomnilnika

Azure OpenAI uporablja HTTP glave za nadzor predpomnilnika:

Cache-Control: max_age=3600

Podprte vrednosti:

  • max_age=<seconds>: Predpomni za določeno trajanje
  • no_cache: Ne predpomni te zahteve
  • no_store: Ne predpomni in ne uporabi ponovno

Spremljanje uporabe predpomnilnika

$response = $azure->generate( [...] );

$cache_tokens = $response['cache_creation_input_tokens'] ?? 0;
$cache_hits = $response['cache_read_input_tokens'] ?? 0;

echo "Cache creation: $cache_tokens tokens\n";
echo "Cache hits: $cache_hits tokens\n";

Najboljše prakse za Azure OpenAI

  • Uporabljajte dosledne pozive: Enaki pozivi imajo koristi od predpomnjenja
  • Nastavite razumen TTL: Uravnotežite stroške in svežino
  • Spremljajte metrike predpomnilnika: Sledite ustvarjanju predpomnilnika v primerjavi z zadetki
  • Združujte podobne zahteve: Združite zahteve, da povečate število zadetkov predpomnilnika

OpenRouter: predpomnjenje, specifično za ponudnika

OpenRouter podpira predpomnjenje prek osnovnih ponudnikov (OpenAI, Anthropic itd.).

Konfiguracija

$config = [
'provider' => 'openrouter',
'model' => 'openai/gpt-4-turbo',
'caching' => [
'enabled' => true,
'provider_cache' => 'openai', // Use OpenAI's caching
],
];

Uporaba predpomnjenja OpenRouter

use Superdav\AI\Providers\OpenRouter;

$router = new OpenRouter( $config );

$response = $router->generate(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'prompt' => 'User question here',
'cache_control' => 'max_age=3600',
]
);

Možnosti, specifične za ponudnika

Različni ponudniki imajo različne mehanizme predpomnjenja:

// OpenAI-compatible caching
$response = $router->generate(
[
'model' => 'openai/gpt-4-turbo',
'cache_control' => 'max_age=3600',
]
);

// Anthropic-compatible caching
$response = $router->generate(
[
'model' => 'anthropic/claude-3-opus',
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
]
);

Najboljše prakse za OpenRouter

  • Poznajte predpomnjenje svojega ponudnika: Vsak ponudnik ima različne mehanizme
  • Preizkusite obnašanje predpomnjenja: Preverite, ali predpomnjenje deluje z vašim izbranim ponudnikom
  • Spremljajte stroške: Sledite prihrankom zaradi predpomnjenja
  • Uporabljajte dosledne modele: Menjava modelov prekine zadetke predpomnilnika

Vertex Anthropic: predpomnjenje pozivov z nadzorom predpomnilnika

Vertex Anthropic (Google Cloud) podpira predpomnjenje pozivov z izrecnim nadzorom predpomnilnika.

Konfiguracija

$config = [
'provider' => 'vertex-anthropic',
'model' => 'claude-3-opus',
'project_id' => 'your-gcp-project',
'region' => 'us-central1',
'caching' => [
'enabled' => true,
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
],
];

Uporaba Vertex Anthropic predpomnjenja

use Superdav\AI\Providers\VertexAnthropic;

$vertex = new VertexAnthropic( $config );

$response = $vertex->generate(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'prompt' => 'User question here',
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
]
);

// Response includes cache metrics:
// [
// 'content' => '...',
// 'usage' => [
// 'input_tokens' => 1000,
// 'cache_creation_input_tokens' => 500,
// 'cache_read_input_tokens' => 300,
// ],
// ]

Vrste nadzora predpomnilnika

  • ephemeral: Predpomnilnik za čas trajanja zahteve (privzeto)
  • persistent: Predpomnilnik za več zahtev (če je podprto)

Spremljanje uporabe predpomnilnika

$response = $vertex->generate( [...] );

$usage = $response['usage'];
$cache_created = $usage['cache_creation_input_tokens'] ?? 0;
$cache_read = $usage['cache_read_input_tokens'] ?? 0;

echo "Cache created: $cache_created tokens\n";
echo "Cache read: $cache_read tokens\n";

Najboljše prakse za Vertex Anthropic

  • Uporabite ephemeral predpomnjenje: Dobro za predpomnjenje v eni seji
  • Ustrezno nastavite max_tokens: Uravnotežite velikost predpomnilnika in stroške
  • Spremljajte metrike predpomnilnika: Sledite učinkovitosti predpomnilnika
  • Preizkusite s svojo delovno obremenitvijo: Preverite, ali predpomnjenje koristi vašemu primeru uporabe

Strategija predpomnjenja med ponudniki

Poenotena konfiguracija

$config = [
'caching' => [
'enabled' => true,
'default_ttl' => 3600,
'providers' => [
'google-gemini' => [
'ttl' => 3600,
'max_tokens' => 1000000,
],
'azure-openai' => [
'cache_control' => 'max_age=3600',
],
'vertex-anthropic' => [
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
],
],
],
];

Zaznavanje ponudnika

$provider = $config['provider'];

$cache_config = $config['caching']['providers'][ $provider ]
?? $config['caching'];

// Use provider-specific caching configuration

Nadomestna strategija

try {
// Try caching with primary provider
$response = $primary_provider->generate( $request );
} catch ( CacheException $e ) {
// Fall back to non-cached request
$response = $primary_provider->generate(
array_merge( $request, ['cache_control' => 'no_cache'] )
);
}

Optimizacija stroškov

Izračun prihrankov

$cache_created_tokens = $response['cache_creation_input_tokens'] ?? 0;
$cache_read_tokens = $response['cache_read_input_tokens'] ?? 0;
$regular_tokens = $response['input_tokens'] ?? 0;

// Typical pricing (varies by provider):
$cache_creation_cost = $cache_created_tokens * 0.00001; // 10x cheaper
$cache_read_cost = $cache_read_tokens * 0.000001; // 100x cheaper
$regular_cost = $regular_tokens * 0.00001;

$total_cost = $cache_creation_cost + $cache_read_cost + $regular_cost;
$savings = ($regular_tokens * 0.00001) - $total_cost;

echo "Estimated savings: \$$savings\n";

Nasveti za optimizacijo

  • Predpomnite velike sistemske pozive: Največji prihranki pri stroških
  • Ponovno uporabite kontekst: Predpomnite pogosto uporabljene kontekstne dokumente
  • Združujte zahteve v pakete: Združite podobne zahteve, da povečate zadetke predpomnilnika
  • Spremljajte učinkovitost predpomnilnika: Sledite dejanskim prihrankom
  • Prilagodite TTL: Uravnotežite stroške in svežino

Odpravljanje težav

Predpomnilnik se ne uporablja

  • Preverite, ali je predpomnjenje omogočeno v konfiguraciji
  • Preverite, ali so pozivi identični (predpomnjenje zahteva natančno ujemanje)
  • Preverite, ali predpomnilnik ni potekel
  • Preverite omejitve predpomnilnika, specifične za ponudnika

Ustvarjanje predpomnilnika ne uspe

  • Preverite, ali je velikost predpomnilnika znotraj omejitev ponudnika
  • Preverite, ali je sintaksa nadzora predpomnilnika pravilna
  • Prepričajte se, da ponudnik podpira predpomnjenje za vaš model
  • Preglejte dokumentacijo ponudnika glede omejitev

Nepričakovani stroški

  • Spremljajte ustvarjanje predpomnilnika v primerjavi z žetoni branja iz predpomnilnika
  • Preverite, ali se predpomnilnik dejansko uporablja
  • Preverite zgrešitve predpomnilnika zaradi različic pozivov
  • Razmislite o prilagoditvi TTL ali strategije predpomnjenja

Primerjava ponudnikov

FunkcijaGeminiAzure OpenAIOpenRouterVertex Anthropic
API predpomnilnikacachedContentsHTTP glaveSpecifično za ponudnikaNadzor predpomnilnika
Nadzor TTLIzrecenPrek glavOdvisno od ponudnikaEphemeral/persistent
Največja velikost predpomnilnika1M žetonovOdvisno od ponudnikaOdvisno od ponudnika1M žetonov
Znižanje stroškov90%90%Odvisno od ponudnika90%
SpremljanjePodrobnoPrek metrikOdvisno od ponudnikaPrek uporabe

Naslednji koraki

  1. Izberite svojega ponudnika: Izberite glede na svoje potrebe
  2. Konfigurirajte predpomnjenje: Nastavite predpomnjenje, specifično za ponudnika
  3. Preizkusite predpomnjenje: Preverite, ali deluje z vašimi pozivi
  4. Spremljajte uporabo: Sledite zadetkom predpomnilnika in prihrankom pri stroških
  5. Optimizirajte: Prilagodite TTL in strategijo predpomnjenja na podlagi rezultatov