Predpomnjenje pozivov z zavedanjem ponudnika
Superdav AI Agent v1.12.0 uvaja predpomnjenje pozivov z zavedanjem ponudnika, ki optimizira stroške API in zakasnitev s predpomnjenjem pozivov pri različnih ponudnikih LLM. Vsak ponudnik ima različne mehanizme in konfiguracije predpomnjenja.
Pregled
Predpomnjenje pozivov vam omogoča, da:
- Predpomnite velike, pogosto uporabljene pozive
- Zmanjšate stroške API z izogibanjem odvečnemu obdelovanju
- Izboljšate zakasnitev za predpomnjene zahteve
- Izrecno upravljate življenjski cikel predpomnilnika
Različni ponudniki predpomnjenje izvajajo različno:
- Google Gemini:
cachedContentsAPI - Azure OpenAI: predpomnjenje pozivov s TTL
- OpenRouter: predpomnjenje, specifično za ponudnika
- Vertex Anthropic: predpomnjenje pozivov z nadzorom predpomnilnika
Google Gemini: cachedContents API
Google Gemini zagotavlja izrecno upravljanje predpomnilnika prek cachedContents API.
Konfiguracija
$config = [
'provider' => 'google-gemini',
'model' => 'gemini-2.0-flash',
'caching' => [
'enabled' => true,
'ttl' => 3600, // 1 hour in seconds
'max_tokens' => 1000000, // Max tokens to cache
],
];
Ustvarjanje predpomnjenega poziva
use Superdav\AI\Providers\GoogleGemini;
$gemini = new GoogleGemini( $config );
$cached_content = $gemini->create_cached_content(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'ttl' => 3600,
]
);
// Returns: ['cache_id' => 'abc123', 'expires_at' => timestamp]
Uporaba predpomnjenega poziva
$response = $gemini->generate(
[
'cache_id' => 'abc123',
'prompt' => 'User question here',
]
);
Življenjski cikel predpomnilnika
// List cached contents
$caches = $gemini->list_cached_contents();
// Get cache details
$cache = $gemini->get_cached_content( 'abc123' );
// Extend cache TTL
$gemini->update_cached_content(
'abc123',
['ttl' => 7200] // Extend to 2 hours
);
// Delete cache
$gemini->delete_cached_content( 'abc123' );
Najboljše prakse za Gemini
- Nastavite ustrezen TTL: Uravnotežite prihranek stroškov in zastarelost predpomnilnika
- Predpomnite sistemske pozive: Ponovno uporabite isti sistemski poziv v različnih zahtevah
- Spremljajte uporabo predpomnilnika: Sledite, kateri predpomnilniki se uporabljajo največ
- Počistite potekle predpomnilnike: Občasno izbrišite neuporabljene predpomnilnike
Azure OpenAI: predpomnjenje pozivov
Azure OpenAI podpira predpomnjenje pozivov s samodejnim upravljanjem TTL.
Konfiguracija
$config = [
'provider' => 'azure-openai',
'model' => 'gpt-4-turbo',
'api_version' => '2024-08-01-preview',
'caching' => [
'enabled' => true,
'cache_control' => 'max_age=3600',
],
];
Omogočanje predpomnjenja
use Superdav\AI\Providers\AzureOpenAI;
$azure = new AzureOpenAI( $config );
$response = $azure->generate(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'prompt' => 'User question here',
'cache_control' => 'max_age=3600',
]
);
// Response includes cache usage:
// [
// 'content' => '...',
// 'cache_creation_input_tokens' => 1000,
// 'cache_read_input_tokens' => 500,
// ]
Glave predpomnilnika
Azure OpenAI uporablja HTTP glave za nadzor predpomnilnika:
Cache-Control: max_age=3600
Podprte vrednosti:
max_age=<seconds>: Predpomni za določeno trajanjeno_cache: Ne predpomni te zahteveno_store: Ne predpomni in ne uporabi ponovno
Spremljanje uporabe predpomnilnika
$response = $azure->generate( [...] );
$cache_tokens = $response['cache_creation_input_tokens'] ?? 0;
$cache_hits = $response['cache_read_input_tokens'] ?? 0;
echo "Cache creation: $cache_tokens tokens\n";
echo "Cache hits: $cache_hits tokens\n";
Najboljše prakse za Azure OpenAI
- Uporabljajte dosledne pozive: Enaki pozivi imajo koristi od predpomnjenja
- Nastavite razumen TTL: Uravnotežite stroške in svežino
- Spremljajte metrike predpomnilnika: Sledite ustvarjanju predpomnilnika v primerjavi z zadetki
- Združujte podobne zahteve: Združite zahteve, da povečate število zadetkov predpomnilnika
OpenRouter: predpomnjenje, specifično za ponudnika
OpenRouter podpira predpomnjenje prek osnovnih ponudnikov (OpenAI, Anthropic itd.).
Konfiguracija
$config = [
'provider' => 'openrouter',
'model' => 'openai/gpt-4-turbo',
'caching' => [
'enabled' => true,
'provider_cache' => 'openai', // Use OpenAI's caching
],
];
Uporaba predpomnjenja OpenRouter
use Superdav\AI\Providers\OpenRouter;
$router = new OpenRouter( $config );
$response = $router->generate(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'prompt' => 'User question here',
'cache_control' => 'max_age=3600',
]
);
Možnosti, specifične za ponudnika
Različni ponudniki imajo različne mehanizme predpomnjenja:
// OpenAI-compatible caching
$response = $router->generate(
[
'model' => 'openai/gpt-4-turbo',
'cache_control' => 'max_age=3600',
]
);
// Anthropic-compatible caching
$response = $router->generate(
[
'model' => 'anthropic/claude-3-opus',
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
]
);
Najboljše prakse za OpenRouter
- Poznajte predpomnjenje svojega ponudnika: Vsak ponudnik ima različne mehanizme
- Preizkusite obnašanje predpomnjenja: Preverite, ali predpomnjenje deluje z vašim izbranim ponudnikom
- Spremljajte stroške: Sledite prihrankom zaradi predpomnjenja
- Uporabljajte dosledne modele: Menjava modelov prekine zadetke predpomnilnika
Vertex Anthropic: predpomnjenje pozivov z nadzorom predpomnilnika
Vertex Anthropic (Google Cloud) podpira predpomnjenje pozivov z izrecnim nadzorom predpomnilnika.
Konfiguracija
$config = [
'provider' => 'vertex-anthropic',
'model' => 'claude-3-opus',
'project_id' => 'your-gcp-project',
'region' => 'us-central1',
'caching' => [
'enabled' => true,
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
],
];
Uporaba Vertex Anthropic predpomnjenja
use Superdav\AI\Providers\VertexAnthropic;
$vertex = new VertexAnthropic( $config );
$response = $vertex->generate(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'prompt' => 'User question here',
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
]
);
// Response includes cache metrics:
// [
// 'content' => '...',
// 'usage' => [
// 'input_tokens' => 1000,
// 'cache_creation_input_tokens' => 500,
// 'cache_read_input_tokens' => 300,
// ],
// ]
Vrste nadzora predpomnilnika
- ephemeral: Predpomnilnik za čas trajanja zahteve (privzeto)
- persistent: Predpomnilnik za več zahtev (če je podprto)
Spremljanje uporabe predpomnilnika
$response = $vertex->generate( [...] );
$usage = $response['usage'];
$cache_created = $usage['cache_creation_input_tokens'] ?? 0;
$cache_read = $usage['cache_read_input_tokens'] ?? 0;
echo "Cache created: $cache_created tokens\n";
echo "Cache read: $cache_read tokens\n";
Najboljše prakse za Vertex Anthropic
- Uporabite ephemeral predpomnjenje: Dobro za predpomnjenje v eni seji
- Ustrezno nastavite max_tokens: Uravnotežite velikost predpomnilnika in stroške
- Spremljajte metrike predpomnilnika: Sledite učinkovitosti predpomnilnika
- Preizkusite s svojo delovno obremenitvijo: Preverite, ali predpomnjenje koristi vašemu primeru uporabe
Strategija predpomnjenja med ponudniki
Poenotena konfiguracija
$config = [
'caching' => [
'enabled' => true,
'default_ttl' => 3600,
'providers' => [
'google-gemini' => [
'ttl' => 3600,
'max_tokens' => 1000000,
],
'azure-openai' => [
'cache_control' => 'max_age=3600',
],
'vertex-anthropic' => [
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
],
],
],
];
Zaznavanje ponudnika
$provider = $config['provider'];
$cache_config = $config['caching']['providers'][ $provider ]
?? $config['caching'];
// Use provider-specific caching configuration
Nadomestna strategija
try {
// Try caching with primary provider
$response = $primary_provider->generate( $request );
} catch ( CacheException $e ) {
// Fall back to non-cached request
$response = $primary_provider->generate(
array_merge( $request, ['cache_control' => 'no_cache'] )
);
}
Optimizacija stroškov
Izračun prihrankov
$cache_created_tokens = $response['cache_creation_input_tokens'] ?? 0;
$cache_read_tokens = $response['cache_read_input_tokens'] ?? 0;
$regular_tokens = $response['input_tokens'] ?? 0;
// Typical pricing (varies by provider):
$cache_creation_cost = $cache_created_tokens * 0.00001; // 10x cheaper
$cache_read_cost = $cache_read_tokens * 0.000001; // 100x cheaper
$regular_cost = $regular_tokens * 0.00001;
$total_cost = $cache_creation_cost + $cache_read_cost + $regular_cost;
$savings = ($regular_tokens * 0.00001) - $total_cost;
echo "Estimated savings: \$$savings\n";
Nasveti za optimizacijo
- Predpomnite velike sistemske pozive: Največji prihranki pri stroških
- Ponovno uporabite kontekst: Predpomnite pogosto uporabljene kontekstne dokumente
- Združujte zahteve v pakete: Združite podobne zahteve, da povečate zadetke predpomnilnika
- Spremljajte učinkovitost predpomnilnika: Sledite dejanskim prihrankom
- Prilagodite TTL: Uravnotežite stroške in svežino
Odpravljanje težav
Predpomnilnik se ne uporablja
- Preverite, ali je predpomnjenje omogočeno v konfiguraciji
- Preverite, ali so pozivi identični (predpomnjenje zahteva natančno ujemanje)
- Preverite, ali predpomnilnik ni potekel
- Preverite omejitve predpomnilnika, specifične za ponudnika
Ustvarjanje predpomnilnika ne uspe
- Preverite, ali je velikost predpomnilnika znotraj omejitev ponudnika
- Preverite, ali je sintaksa nadzora predpomnilnika pravilna
- Prepričajte se, da ponudnik podpira predpomnjenje za vaš model
- Preglejte dokumentacijo ponudnika glede omejitev
Nepričakovani stroški
- Spremljajte ustvarjanje predpomnilnika v primerjavi z žetoni branja iz predpomnilnika
- Preverite, ali se predpomnilnik dejansko uporablja
- Preverite zgrešitve predpomnilnika zaradi različic pozivov
- Razmislite o prilagoditvi TTL ali strategije predpomnjenja
Primerjava ponudnikov
| Funkcija | Gemini | Azure OpenAI | OpenRouter | Vertex Anthropic |
|---|---|---|---|---|
| API predpomnilnika | cachedContents | HTTP glave | Specifično za ponudnika | Nadzor predpomnilnika |
| Nadzor TTL | Izrecen | Prek glav | Odvisno od ponudnika | Ephemeral/persistent |
| Največja velikost predpomnilnika | 1M žetonov | Odvisno od ponudnika | Odvisno od ponudnika | 1M žetonov |
| Znižanje stroškov | 90% | 90% | Odvisno od ponudnika | 90% |
| Spremljanje | Podrobno | Prek metrik | Odvisno od ponudnika | Prek uporabe |
Naslednji koraki
- Izberite svojega ponudnika: Izberite glede na svoje potrebe
- Konfigurirajte predpomnjenje: Nastavite predpomnjenje, specifično za ponudnika
- Preizkusite predpomnjenje: Preverite, ali deluje z vašimi pozivi
- Spremljajte uporabo: Sledite zadetkom predpomnilnika in prihrankom pri stroških
- Optimizirajte: Prilagodite TTL in strategijo predpomnjenja na podlagi rezultatov