Провайдерди эске алган Prompt Caching
Superdav AI Agent v1.12.0 провайдерди эске алган prompt caching мүмкүнчүлүгүн киргизет, ал ар башка LLM провайдерлеринин ортосунда prompt’торду к эштөө аркылуу API чыгымдарын жана кечигүүнү оптималдаштырат. Ар бир провайдердин кэштөө механизмдери жана конфигурациялары ар башка.
Жалпы сереп
Prompt caching төмөнкүлөргө мүмкүндүк берет:
- Чоң, көп колдонулган prompt’торду кэштөө
- Кайталанма иштетүүдөн качуу аркылуу API чыгымдарын азайтуу
- Кэштелген сурамдар үчүн кечигүүнү жакшыртуу
- Кэштин жашоо циклин ачык башкаруу
Ар башка провайдерлер кэштөөнү ар башкача ишке ашырат:
- Google Gemini:
cachedContentsAPI - Azure OpenAI: TTL менен prompt caching
- OpenRouter: Провайдерге мүнөздүү кэштөө
- Vertex Anthropic: Кэшти башкаруу менен prompt caching
Google Gemini: cachedContents API
Google Gemini cachedContents API аркылуу ачык кэш башкарууну камсыздайт.
Конфигурация
$config = [
'provider' => 'google-gemini',
'model' => 'gemini-2.0-flash',
'caching' => [
'enabled' => true,
'ttl' => 3600, // 1 hour in seconds
'max_tokens' => 1000000, // Max tokens to cache
],
];
Кэштелген Prompt түзүү
use Superdav\AI\Providers\GoogleGemini;
$gemini = new GoogleGemini( $config );
$cached_content = $gemini->create_cached_content(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'ttl' => 3600,
]
);
// Returns: ['cache_id' => 'abc123', 'expires_at' => timestamp]
Кэштелген Prompt колдонуу
$response = $gemini->generate(
[
'cache_id' => 'abc123',
'prompt' => 'User question here',
]
);
Кэштин жашоо цикли
// List cached contents
$caches = $gemini->list_cached_contents();
// Get cache details
$cache = $gemini->get_cached_content( 'abc123' );
// Extend cache TTL
$gemini->update_cached_content(
'abc123',
['ttl' => 7200] // Extend to 2 hours
);
// Delete cache
$gemini->delete_cached_content( 'abc123' );
Gemini үчүн мыкты тажрыйбалар
- Ылайыктуу TTL коюңуз: Чыгымды үнөмдөө менен кэштин эскирип калышынын ортосунда тең салмак сактаңыз
- Системалык prompt’торду кэштеңиз: Бир эле системалык prompt’ту сурамдар боюнча кайра колдонуңуз
- Кэш колдонулушун көзөмөлдөңүз: Кайсы кэштер эң көп колдонуларын байкаңыз
- Мөөнөтү бүткөн кэштерди тазалаңыз: Колдонулбаган кэштерди мезгил-мезгили менен өчүрүңүз
Azure OpenAI: Prompt Caching
Azure OpenAI автоматтык TTL башкаруусу менен prompt caching’ди колдойт.
Конфигурация
$config = [
'provider' => 'azure-openai',
'model' => 'gpt-4-turbo',
'api_version' => '2024-08-01-preview',
'caching' => [
'enabled' => true,
'cache_control' => 'max_age=3600',
],
];
Кэштөөнү иштетүү
use Superdav\AI\Providers\AzureOpenAI;
$azure = new AzureOpenAI( $config );
$response = $azure->generate(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'prompt' => 'User question here',
'cache_control' => 'max_age=3600',
]
);
// Response includes cache usage:
// [
// 'content' => '...',
// 'cache_creation_input_tokens' => 1000,
// 'cache_read_input_tokens' => 500,
// ]
Кэш Header’лери
Azure OpenAI кэшти башкаруу үчүн HTTP header’лерин колдонот:
Cache-Control: max_age=3600
Колдоого алынган маанилер:
max_age=<seconds>: Көрсөтүлгөн убакытка кэштөөno_cache: Бул сурамды кэштебөөno_store: Кэштебөө жана кайра колдонбоо
Кэш колдонулушун көзөмөлдөө
$response = $azure->generate( [...] );
$cache_tokens = $response['cache_creation_input_tokens'] ?? 0;
$cache_hits = $response['cache_read_input_tokens'] ?? 0;
echo "Cache creation: $cache_tokens tokens\n";
echo "Cache hits: $cache_hits tokens\n";
Azure OpenAI үчүн мыкты тажрыйбалар
- Туруктуу prompt’торду колдонуңуз: Бирдей prompt’тор кэштөөдөн пайда көрөт
- Акылга сыярлык TTL коюңуз: Чыгым менен жаңылыктын ортосунда тең салмак сактаңыз
- Кэш метрикаларын көзөмөлдөңүз: Кэш түзүлүшүн жана дал келүүлөрүн байкаңыз
- Окшош сурамдарды топтоп жөнөтүңүз: Кэш дал келүүлөрүн көбөйтүү үчүн сурамдарды топтоңуз
OpenRouter: Провайдерге мүнөздүү кэштөө
OpenRouter негизги провайдерлер (OpenAI, Anthropic ж.б.) аркылуу кэштөөнү колдойт.
Конфигурация
$config = [
'provider' => 'openrouter',
'model' => 'openai/gpt-4-turbo',
'caching' => [
'enabled' => true,
'provider_cache' => 'openai', // Use OpenAI's caching
],
];
OpenRouter кэштөөсүн колдонуу
use Superdav\AI\Providers\OpenRouter;
$router = new OpenRouter( $config );
$response = $router->generate(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'prompt' => 'User question here',
'cache_control' => 'max_age=3600',
]
);
Провайдерге мүнөздүү параметрлер
Ар башка провайдерлердин кэштөө механизмдери ар башка:
// OpenAI-compatible caching
$response = $router->generate(
[
'model' => 'openai/gpt-4-turbo',
'cache_control' => 'max_age=3600',
]
);
// Anthropic-compatible caching
$response = $router->generate(
[
'model' => 'anthropic/claude-3-opus',
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
]
);
OpenRouter үчүн мыкты тажрыйбалар
- Провайдериңиздин кэштөөсүн билиңиз: Ар бир провайдердин механизмдери ар башка
- Кэштөө жүрүм-турумун текшериңиз: Тандалган провайдериңиз менен кэштөө иштээрин ырастаңыз
- Чыгымдарды көзөмөлдөңүз: Кэштөөдөн түшкөн үнөмдү байкаңыз
- Туруктуу моделдерди колдонуңуз: Моделдерди алмаштыруу кэш дал келүүлөрүн үзөт
Vertex Anthropic: Кэшти башкаруу менен Prompt Caching
Vertex Anthropic (Google Cloud) ачык кэш башкаруусу менен prompt caching’ди колдойт.
Конфигурация
$config = [
'provider' => 'vertex-anthropic',
'model' => 'claude-3-opus',
'project_id' => 'your-gcp-project',
'region' => 'us-central1',
'caching' => [
'enabled' => true,
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
],
];
Vertex Anthropic кэшин колдонуу
use Superdav\AI\Providers\VertexAnthropic;
$vertex = new VertexAnthropic( $config );
$response = $vertex->generate(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'prompt' => 'User question here',
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
]
);
// Response includes cache metrics:
// [
// 'content' => '...',
// 'usage' => [
// 'input_tokens' => 1000,
// 'cache_creation_input_tokens' => 500,
// 'cache_read_input_tokens' => 300,
// ],
// ]
Кэшти башкаруу түрлөрү
- ephemeral: Сурамдын узактыгына кэштөө (демейки)
- persistent: Бир нече сурам боюнча кэштөө (эгер колдоого алынса)
Кэш колдонулушун көзөмөлдөө
$response = $vertex->generate( [...] );
$usage = $response['usage'];
$cache_created = $usage['cache_creation_input_tokens'] ?? 0;
$cache_read = $usage['cache_read_input_tokens'] ?? 0;
echo "Cache created: $cache_created tokens\n";
echo "Cache read: $cache_read tokens\n";
Vertex Anthropic үчүн мыкты практикалар
- Эфемердик кэштөөнү колдонуңуз: Бир сессиялык кэштөө үчүн жакшы
- max_tokens маанисин ылайыктуу коюңуз: Кэш өлчөмү менен нарктын ортосунда тең салмак сактаңыз
- Кэш метрикаларын көзөмөлдөңүз: Кэштин натыйжалуулугун байкаңыз
- Жумуш жүгүңүз менен сынаңыз: Кэштөө сиздин колдонуу жагдайыңызга пайда алып келерин текшериңиз
Провайдерлер аралык кэштөө стратегиясы
Бирдиктүү конфигурация
$config = [
'caching' => [
'enabled' => true,
'default_ttl' => 3600,
'providers' => [
'google-gemini' => [
'ttl' => 3600,
'max_tokens' => 1000000,
],
'azure-openai' => [
'cache_control' => 'max_age=3600',
],
'vertex-anthropic' => [
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
],
],
],
];
Провайдерди аныктоо
$provider = $config['provider'];
$cache_config = $config['caching']['providers'][ $provider ]
?? $config['caching'];
// Use provider-specific caching configuration
Резервдик стратегия
try {
// Try caching with primary provider
$response = $primary_provider->generate( $request );
} catch ( CacheException $e ) {
// Fall back to non-cached request
$response = $primary_provider->generate(
array_merge( $request, ['cache_control' => 'no_cache'] )
);
}
Наркты оптималдаштыруу
Үнөмдөөнү эсептөө
$cache_created_tokens = $response['cache_creation_input_tokens'] ?? 0;
$cache_read_tokens = $response['cache_read_input_tokens'] ?? 0;
$regular_tokens = $response['input_tokens'] ?? 0;
// Typical pricing (varies by provider):
$cache_creation_cost = $cache_created_tokens * 0.00001; // 10x cheaper
$cache_read_cost = $cache_read_tokens * 0.000001; // 100x cheaper
$regular_cost = $regular_tokens * 0.00001;
$total_cost = $cache_creation_cost + $cache_read_cost + $regular_cost;
$savings = ($regular_tokens * 0.00001) - $total_cost;
echo "Estimated savings: \$$savings\n";