Провайдерді ескеретін Prompt Caching
Superdav AI Agent v1.12.0 әртүрлі LLM провайдерлері бойынша prompt-тарды кэштеу арқылы API шығындары мен кідірісті оңтайландыратын провайдерді ескеретін prompt caching мүмкіндігі н енгізеді. Әр провайдердің кэштеу механизмдері мен конфигурациялары әртүрлі.
Шолу
Prompt caching сізге мыналарға мүмкіндік береді:
- Үлкен, жиі қолданылатын prompt-тарды кэштеу
- Қайталанатын өңдеуді болдырмау арқылы API шығындарын азайту
- Кэштелген сұраулар үшін кідірісті жақсарту
- Кэштің өмірлік циклін айқын басқару
Әртүрлі провайдерлер кэштеуді әртүрлі жүзеге асырады:
- Google Gemini:
cachedContentsAPI - Azure OpenAI: TTL бар prompt caching
- OpenRouter: Провайдерге тән кэштеу
- Vertex Anthropic: Кэшті басқаруы бар prompt caching
Google Gemini: cachedContents API
Google Gemini cachedContents API арқылы айқын кэш басқаруын ұсынады.
Конфигурация
$config = [
'provider' => 'google-gemini',
'model' => 'gemini-2.0-flash',
'caching' => [
'enabled' => true,
'ttl' => 3600, // 1 hour in seconds
'max_tokens' => 1000000, // Max tokens to cache
],
];
Кэштелген prompt жасау
use Superdav\AI\Providers\GoogleGemini;
$gemini = new GoogleGemini( $config );
$cached_content = $gemini->create_cached_content(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'ttl' => 3600,
]
);
// Returns: ['cache_id' => 'abc123', 'expires_at' => timestamp]
Кэштелген prompt пайдалану
$response = $gemini->generate(
[
'cache_id' => 'abc123',
'prompt' => 'User question here',
]
);
Кэштің өмірлік циклі
// List cached contents
$caches = $gemini->list_cached_contents();
// Get cache details
$cache = $gemini->get_cached_content( 'abc123' );
// Extend cache TTL
$gemini->update_cached_content(
'abc123',
['ttl' => 7200] // Extend to 2 hours
);
// Delete cache
$gemini->delete_cached_content( 'abc123' );
Gemini үшін үздік тәжірибелер
- Тиісті TTL орнатыңыз: Шығынды үнемдеу мен кэштің ескіруі арасындағы теңгерімді сақтаңыз
- Жүйелік prompt-тарды кэштеңіз: Сұраулар арасында бірдей жүйелік prompt-ты қайта пайдаланыңыз
- Кэш қолданылуын бақылаңыз: Қай кэштер ең көп қолданылатынын қадағалаңыз
- Мерзімі өткен кэштерді тазалаңыз: Пайдаланылмайтын кэштерді мерзімді түрде жойыңыз
Azure OpenAI: Prompt Caching
Azure OpenAI автоматты TTL басқаруы бар prompt caching қолдайды.
Конфигурация
$config = [
'provider' => 'azure-openai',
'model' => 'gpt-4-turbo',
'api_version' => '2024-08-01-preview',
'caching' => [
'enabled' => true,
'cache_control' => 'max_age=3600',
],
];
Кэштеуді қосу
use Superdav\AI\Providers\AzureOpenAI;
$azure = new AzureOpenAI( $config );
$response = $azure->generate(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'prompt' => 'User question here',
'cache_control' => 'max_age=3600',
]
);
// Response includes cache usage:
// [
// 'content' => '...',
// 'cache_creation_input_tokens' => 1000,
// 'cache_read_input_tokens' => 500,
// ]
Кэш тақырыптары
Azure OpenAI кэшті басқару үшін HTTP тақырыптарын пайдаланады:
Cache-Control: max_age=3600
Қолдау көрсетілетін мәндер:
max_age=<seconds>: Көрсетілген мерзімге кэштеуno_cache: Бұл сұрауды кэштемеуno_store: Кэштемеу және қайта пайдаланбау
Кэш қолданылуын бақылау
$response = $azure->generate( [...] );
$cache_tokens = $response['cache_creation_input_tokens'] ?? 0;
$cache_hits = $response['cache_read_input_tokens'] ?? 0;
echo "Cache creation: $cache_tokens tokens\n";
echo "Cache hits: $cache_hits tokens\n";
Azure OpenAI үшін үздік тәжірибелер
- Бірізді prompt-тарды пайдаланыңыз: Бірдей prompt-тар кэштеуден пайда көреді
- Ақылға қонымды TTL орнатыңыз: Шығын мен жаңалық арасындағы теңгерімді сақтаңыз
- Кэш метрикаларын бақылаңыз: Кэш жасау мен hit-терін қадағалаңыз
- Ұқсас сұрауларды топтаңыз: Кэш hit-терін барынша арттыру үшін сұрауларды топтаңыз
OpenRouter: Провайдерге тән кэштеу
OpenRouter негізгі провайдерлер (OpenAI, Anthropic және т.б.) арқылы кэштеуді қолдайды.
Конфигурация
$config = [
'provider' => 'openrouter',
'model' => 'openai/gpt-4-turbo',
'caching' => [
'enabled' => true,
'provider_cache' => 'openai', // Use OpenAI's caching
],
];
OpenRouter кэштеуін пайдалану
use Superdav\AI\Providers\OpenRouter;
$router = new OpenRouter( $config );
$response = $router->generate(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'prompt' => 'User question here',
'cache_control' => 'max_age=3600',
]
);
Провайдерге тән опциялар
Әртүрлі провайдерлердің кэштеу механизмдері әртүрлі:
// OpenAI-compatible caching
$response = $router->generate(
[
'model' => 'openai/gpt-4-turbo',
'cache_control' => 'max_age=3600',
]
);
// Anthropic-compatible caching
$response = $router->generate(
[
'model' => 'anthropic/claude-3-opus',
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
]
);
OpenRouter үшін үздік тәжірибелер
- Провайдеріңіздің кэштеуін біліңіз: Әр провайдердің механизмдері әртүрлі
- Кэштеу әрекетін тексеріңіз: Таңдалған провайдеріңізбен кэштеудің жұмыс істейтінін растаңыз
- Шығындарды бақылаңыз: Кэштеуден түскен үнемді қадағалаңыз
- Бірізді модельдерді пайдаланыңыз: Модельдерді ауыстыру кэш hit-терін бұзады
Vertex Anthropic: Кэшті басқаруы бар Prompt Caching
Vertex Anthropic (Google Cloud) айқын кэш басқаруы бар prompt caching қолдайды.
Конфигурация
$config = [
'provider' => 'vertex-anthropic',
'model' => 'claude-3-opus',
'project_id' => 'your-gcp-project',
'region' => 'us-central1',
'caching' => [
'enabled' => true,
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
],
];
Vertex Anthropic кэштеуін пайдалану
use Superdav\AI\Providers\VertexAnthropic;
$vertex = new VertexAnthropic( $config );
$response = $vertex->generate(
[
'system_prompt' => 'You are a helpful assistant...',
'context' => 'Large context document...',
'prompt' => 'User question here',
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
]
);
// Response includes cache metrics:
// [
// 'content' => '...',
// 'usage' => [
// 'input_tokens' => 1000,
// 'cache_creation_input_tokens' => 500,
// 'cache_read_input_tokens' => 300,
// ],
// ]
Кэшті басқару түрлері
- ephemeral: Сұрау ұзақтығына арналған кэш (әдепкі)
- persistent: Бірнеше сұрау бойынша кэш (қолдау көрсетілсе)
Кэш қолданылуын бақылау
$response = $vertex->generate( [...] );
$usage = $response['usage'];
$cache_created = $usage['cache_creation_input_tokens'] ?? 0;
$cache_read = $usage['cache_read_input_tokens'] ?? 0;
echo "Cache created: $cache_created tokens\n";
echo "Cache read: $cache_read tokens\n";
Vertex Anthropic үшін үздік тәжірибелер
- Эфемерлік кэштеуді пайдаланыңыз: Бір сеанстық кэштеу үшін қолайлы
- max_tokens мәнін дұрыс орнатыңыз: Кэш өлшемі мен құн арасындағы тепе-теңдікті сақтаңыз
- Кэш метрикаларын бақылаңыз: Кэш тиімділігін қадағалаңыз
- Өз жұмыс жүктемеңізбен сынаңыз: Кэштеу сіздің қолдану жағдайыңызға пайда әкелетінін тексеріңіз
Провайдерлер арасындағы кэштеу стратегиясы
Бірыңғай конфигурация
$config = [
'caching' => [
'enabled' => true,
'default_ttl' => 3600,
'providers' => [
'google-gemini' => [
'ttl' => 3600,
'max_tokens' => 1000000,
],
'azure-openai' => [
'cache_control' => 'max_age=3600',
],
'vertex-anthropic' => [
'cache_control' => [
'type' => 'ephemeral',
'max_tokens' => 1000000,
],
],
],
],
];
Провайдерді анықтау
$provider = $config['provider'];
$cache_config = $config['caching']['providers'][ $provider ]
?? $config['caching'];
// Use provider-specific caching configuration
Резервтік стратегия
try {
// Try caching with primary provider
$response = $primary_provider->generate( $request );
} catch ( CacheException $e ) {
// Fall back to non-cached request
$response = $primary_provider->generate(
array_merge( $request, ['cache_control' => 'no_cache'] )
);
}
Құнды оңтайландыру
Үнемді есептеу
$cache_created_tokens = $response['cache_creation_input_tokens'] ?? 0;
$cache_read_tokens = $response['cache_read_input_tokens'] ?? 0;
$regular_tokens = $response['input_tokens'] ?? 0;
// Typical pricing (varies by provider):
$cache_creation_cost = $cache_created_tokens * 0.00001; // 10x cheaper
$cache_read_cost = $cache_read_tokens * 0.000001; // 100x cheaper
$regular_cost = $regular_tokens * 0.00001;
$total_cost = $cache_creation_cost + $cache_read_cost + $regular_cost;
$savings = ($regular_tokens * 0.00001) - $total_cost;
echo "Estimated savings: \$$savings\n";
Оңтайландыру кеңестері
- Үлкен жүйелік prompt-тарды кэштеңіз: Құнды ең көп үнемдеу
- Контекстті қайта пайдаланыңыз: Жиі қолданылатын контекст құжаттарын кэштеңіз
- Сұрауларды топтаңыз: Кэш сәйкестіктерін барынша көбейту үшін ұқсас сұрауларды біріктіріңіз
- Кэш тиімділігін бақылаңыз: Нақты үнемді қадағалаңыз
- TTL мәнін реттеңіз: Құн мен жаңалық арасындағы тепе-теңдікті сақтаңыз
Ақаулықтарды жою
Кэш қолданылмай жатыр
- Конфигурацияда кэштеу қосылғанын тексеріңіз
- Prompt-тар бірдей екенін тексеріңіз (кэштеу дәл сәйкестікті талап етеді)
- Кэштің мерзімі бітпегенін тексеріңіз
- Провайдерге тән кэш шектеулерін тексеріңіз
Кэш жасау сәтсіз аяқталуда
- Кэш өлшемі провайдер шектеулерінің ішінде екенін тексеріңіз
- Кэшті басқару синтаксисі дұрыс екенін тексеріңіз
- Провайдер сіздің model үшін кэштеуді қолдайтынына көз жеткізіңіз
- Шектеулер үшін провайдер құжаттамасын қарап шығыңыз
Күтпеген шығындар
- Кэш жасау мен кэштен оқу token-дарын бақылаңыз
- Кэш шынымен қолданылып жатқанын тексеріңіз
- Prompt өзгерістеріне байланысты кэш сәйкессіздіктерін тексеріңіз
- TTL немесе кэш стратегиясын реттеуді қарастырыңыз
Провайдерлерді салыстыру
| Мүмкіндік | Gemini | Azure OpenAI | OpenRouter | Vertex Anthropic |
|---|---|---|---|---|
| Cache API | cachedContents | HTTP headers | Провайдерге тән | Кэшті басқару |
| TTL басқару | Айқын | Header-лер арқылы | Провайдерге тәуелді | Эфемерлік/тұрақты |
| Ең үлкен кэш өлшемі | 1M token | Провайд ерге тәуелді | Провайдерге тәуелді | 1M token |
| Құнды азайту | 90% | 90% | Провайдерге тәуелді | 90% |
| Бақылау | Егжей-тегжейлі | Метрикалар арқылы | Провайдерге тәуелді | Қолданылу арқылы |
Келесі қадамдар
- Провайдеріңізді таңдаңыз: Қажеттіліктеріңізге қарай таңдаңыз
- Кэштеуді конфигурациялаңыз: Провайдерге тән кэштеуді баптаңыз
- Кэштеуді сынаңыз: Оның сіздің prompt-тарыңызбен жұмыс істейтінін тексеріңіз
- Қолданылуын бақылаңыз: Кэш сәйкестіктерін және құн үнемін қадағалаңыз
- Оңтайландырыңыз: Нәтижелерге сүйене отырып, TTL және кэш стратегиясын реттеңіз