Skip to main content
Paid AddonPurchase Ultimate AI Connector for WebLLM | Install via your site's addon page or download from your account

Ultimate AI Connector for WebLLM

Ultimate AI Connector for WebLLM bringer AI-inferens direkte i nettleseren til ditt WordPress multisite-nettverk. Det kjører store språkmodeller (LLM) utelukkende i nettleseren ved hjelp av WebLLM og MLC-motoren – ingen API-nøkler, ingen eksterne kall, og ingen data forlater brukerens enhet.

Nøkkelfunksjoner

  • Inferens i nettleseren: LLM kjører lokalt i besøkendes nettleser via WebLLM/MLC – krever ingen server-GPU
  • Flytende chat-widget: Innloggede brukere kan gi prompt til nettleserbasert LLM direkte fra front-enden
  • Statusindikator i admin-baren: Sanntidsstatus for WebLLM-motoren synlig i WordPress admin-baren
  • SharedWorker runtime: Flere nettleserfaner deler én GPU-økt i stedet for å kjempe om GPU-ressurser
  • apiFetch middleware: WordPress REST-forespørsler som matcher AI Client SDK-mønsteret blir gjennomsiktig videresendt til den lokale WebLLM-brokeren – ingen loopback HTTP-tur
  • Widget-innstillinger UI: Panelinnstillinger for å slå chat-widgeten på/av og konfigurere auto-prompt-atferd
  • IndexedDB cache: Nedlasting av modellvekter overlever CDN-omdirigeringer som bryter standard Cache API-sti
  • wpai filter-integrasjon: Krokker seg inn i wpai_preferred_text_models-filteret slik at AI Experiments-funksjonen rutes til nettlesermotoren når den er konfigurert

Krav

  • WordPress 5.3 eller høyere
  • PHP 7.4 eller høyere
  • Ultimate Multisite plugin (aktiv)
  • En nettleser med WebGPU-støtte (Chrome 113+, Edge 113+, eller Firefox Nightly med WebGPU aktivert)

Installasjon

  1. Last opp addon-filene til katalogen din /wp-content/plugins/
  2. Aktiver pluginet via 'Plugins'-menyen i WordPress
  3. Gå til Ultimate Multisite → AI Connector for å konfigurere addon-en

Flytende Chat Widget

Den flytende chat-widgeten lar enhver innlogget bruker samhandle med nettleserbasert LLM direkte fra front-enden, uten å forlate siden de er på.

Hva den gjør

Når den er aktivert, vises et chat-ikon i hjørnet av hver front-end-side for innloggede brukere. Ved å klikke på ikonet åpnes et chat-panel der brukeren kan skrive inn prompts og motta svar fra den lokalt kjørende WebLLM-modellen. Siden modellen kjører utelukkende i nettleseren, er svarene private og involverer ingen server-side prosessering.

Statusindikator i Admin-baren

WordPress admin-baren inkluderer en statusindikator som viser den nåværende tilstanden til WebLLM-motoren:

StatusBetydning
LoadingMLC-motoren initialiseres eller laster ned modellvekter
ReadyModellen er lastet og tilgjengelig for inferens
IdleMotoren er lastet, men SharedWorker-fanen er ikke aktiv
ErrorMotoren klarte ikke å initialisere — sjekk nettleserkonsollen for detaljer

Indikatoren oppdateres i sanntid uten å kreve en sideoppdatering.

Hvordan aktivere eller deaktivere widgeten

  1. Gå til Ultimate Multisite → AI Connector i nettverksadministrasjonen
  2. Finn Connector-panelet
  3. Slå Enable floating chat widget på eller av
  4. Lagre innstillingene

Widgeten kan også aktiveres eller deaktiveres per side fra sidens egen administrasjon hvis nettverksadministratoren har gitt den tillatelsen.

Widget-innstillinger

Connector-panelet i Ultimate Multisite → AI Connector inneholder følgende innstillinger for den flytende chat-widgeten:

Enable Floating Chat Widget

Slår chat-widgeten på eller av for hele nettverket. Når den er deaktivert, vises ikke widgeten på noen front-end-side, uavhengig av brukerrolle.

Standard: Av

Auto-Prompt Behaviour

Styrer om chat-widgeten automatisk sender en prompt når en bruker åpner den.

AlternativAtferd
DisabledWidgeten åpnes til en tom chat — brukeren skriver sin egen prompt
Page contextWidgeten åpnes med en forhåndsutfylt prompt basert på gjeldende sides tittel og innhold
Custom promptWidgeten åpnes med en tilpasset prompt du definerer i feltet under

Når den er satt til Custom prompt, vises et ekstra tekstfelt der du kan angi standard prompt-teksten. Støtter grunnleggende malvariabler:

  • {site_name} — navnet på den nåværende siden
  • {page_title} — tittelen på den nåværende siden
  • {user_display_name} — innlogget brukers visningsnavn

Standard: Av

SharedWorker Runtime

Versjon 1.1.0 introduserer en SharedWorker runtime for MLC-motoren. Tidligere lastet hver nettleserfane som brukte WebLLM sin egen instans av modellen, noe som konkurrerte om GPU-minne og forårsaket ytelsesproblemer på enheter med begrenset VRAM.

Med SharedWorker runtime fungerer én fane som motorvert. Alle andre faner kommuniserer med denne ene instansen via workerens meldingskanal. Resultatet er:

  • Én GPU-økt delt på tvers av alle åpne faner
  • Raskere svar når modellen er lastet (ingen gjentatt initialisering)
  • Lavere toppminnebruk på enheten

SharedWorker er usynlig for brukerne. Statusindikatoren i admin-baren gjenspeiler alltid tilstanden til den delte motoren, ikke den individuelle fanen.

apiFetch Middleware

Addon-en installerer en apiFetch middleware som avbryter WordPress REST API-forespørsler som matcher AI Client SDK-mønsteret. I stedet for å gjøre en loopback HTTP-forespørsel til serveren, videresendes disse forespørringene direkte til den lokale WebLLM-brokeren som kjører i SharedWorker.

Dette betyr at plugins og temaer som bruker standard WordPress apiFetch API for å kalle AI-endepunkter, automatisk vil dra nytte av nettlesermodellen når den er tilgjengelig, uten at det kreves kodeendringer.

Hooks og Filters

Filters

  • wpai_preferred_text_models — Registrer WebLLM nettlesermotoren som en foretrukket tekstmodell. Addon-en kretser seg inn i dette filteret automatisk når motoren er konfigurert og tilgjengelig.
  • ultimate_webllm_widget_enabled — Overstyrer widget-aktiveringsstatusen for en spesifikk bruker eller kontekst. Returner true eller false.
  • ultimate_webllm_auto_prompt — Endrer auto-prompt-teksten før den sendes til widgeten. Mottar prompt-strengen og den nåværende WP_Post-objektet.

Feilsøking

Chat-widgeten vises ikke

  • Bekreft at brukeren er innlogget — widgeten vises kun for autentiserte brukere
  • Sjekk at Enable floating chat widget er slått på i Connector-panelet
  • Verifiser at brukerens nettleser støtter WebGPU (se Krav ovenfor)

Admin-bar-indikatoren viser "Error"

Åpne nettleserutviklerkonsollen (F12) og se etter WebLLM-relaterte feil. Vanlige årsaker:

  • Nettleseren støtter ikke WebGPU
  • Nedlasting av modellvekter feilet — sjekk nettverkstilkoblingen og prøv å tømme IndexedDB-cachen i nettleserutviklerverktøyene (Application → IndexedDB)
  • En nettleserutvidelse blokkerer SharedWorker

Modellvekter lastes ned hver gang

Addon-en bruker IndexedDB som cache-backend for å sikre at modellvektene overlever CDN-omdirigeringer. Hvis vektene lastes ned på nytt ved hvert besøk, sjekk at IndexedDB ikke blir tømt av en nettleser-personverninnstilling eller utvidelse.

Changelog

Se Changelog for full versjonshistorikk.